L’explosion de la quantité de données numériques générées par les systèmes de production, les réseaux sociaux et les sites de commerce en ligne a mis à rude épreuve les dispositifs traditionnels de récolte, de stockage, de traitement et de visualisation des données. On parle ainsi de données massives, mégadonnées ou en Big Data qui sont définies comme un ensemble très volumineux de données que les outils classiques de gestion de base de données ou de gestion de l’information ne sont pas adaptés pour les manager.

Le phénomène du Big Data est plus perceptibles chez les géants du web tels Google, Facebook et Yahoo qui brassent des centaines de Pétaoctets par jour. Pour faire face à ce déluge de données, ces derniers ont développé des solutions internes afin de permettre aux internautes d’accéder en temps réel à leurs gigantesques bases de données. Quelques-unesde ces solutions ont été rendu public pour que les autres acteurs puissent en bénéficier. Parallèlement, les chercheurs ont proposé des solutions open source de gestion de mégadonnées.

L'objectif de ce cours est d'initier les apprenants aux concepts sous-jacents à la réalisation d'un environnement de Big Data et à la mise en place d’un dispositif de Big Data à l’aide de différents outils disponibles pour réaliser des analyses de données.