La recherche opérationnelle est une discipline qui exploitant des méthodes et outils mathématiques, économiques et informatique pour aider les décideurs à faire les meilleurs choix. Les apports de la RO sont visibles partout : de l’organisation des lignes de production d’automobiles à la planification des missions spatiales, de l’optimisation des portefeuilles bancaires à l’aide au séquençage de l’ADN, mais aussi dans la vie de tous les jours pour le recyclage des déchets, l’organisation des ramassages scolaires, les emplois du temps des infirmières ou la couverture satellite des téléphones portables. L’utilité et les champs d’exploitation n’ont fait que croître au fil des décennies, aidée en cela par les progrès dans les mathématiques et les techniques d’optimisation, ainsi que par l’explosion des possibilités offertes par les technologies de l’information.

Dans ce cours, on cherche à initier les étudiant à une approche quantitative permettant de produire de meilleures décisions. Nous présentons des outils pour rationaliser, simuler et optimiser l’architecture et le fonctionnement des systèmes industriels et économiques. Nous proposons des modèles (tels que les graphes) pour analyser des situations complexes pour permettre aux décideurs de faire des choix efficaces et robustes.